随着人工智能热潮开始受到越来越多基础设施和能源供应的瓶颈，人工智能的下一次重大飞跃可能不会发生在陆地上，而是在太空上。
这是埃隆·马斯克最新在X上提出的宏大设想。
美东时间周日，马斯克在X上写道：
在低延迟的太阳同步轨道上，仅将计算结果传输回来的本地化AI计算卫星，将在三年内成为生成人工智能比特流成本最低的方式。
而且，由于地球上现成的电力资源本就稀缺，因此，在四年内实现规模化扩张的速度也遥遥领先。每年发射1百万吨级的卫星，每颗卫星配备100千瓦的功率，即可每年新增100吉瓦的人工智能计算能力，且无需任何运营或维护成本，并通过高带宽激光器连接到星链星座。
更进一步，可以在月球上建造卫星工厂，并使用质量驱动器（电磁轨道炮）将人工智能卫星加速到月球逃逸速度，而无需火箭。这将使人工智能计算能力达到每年超过100太瓦，并推动人类向卡尔达舍夫II型文明（Kardashev II civilization）迈出重要一步。”
马斯克所说的“卡尔达舍夫等级”是由苏联天文学家尼古拉·卡尔达舍夫于1964年提出的技术评估体系，通过能源利用能力将文明划分为Ⅰ型（掌控行星能源）、Ⅱ型（收集恒星系统能量）和Ⅲ型（控制银河系能源）三个等级。
马斯克还在另一条帖子中补充道：
“一旦月球上有了月球工厂、机器人和大规模驱动器，整个循环就会闭合，这个系统可能会与传统货币脱钩，并以瓦特和吨位为单位自主运行。”
近几个月内，不仅是马斯克，谷歌的“太阳捕捉者”（Project Suncatcher）项目、亚马逊的“Leo”卫星互联网星座推进项目也都和马斯克的宏大设想一样，指向人工智能发展的下一个方向：太空。
将人工智能引入太空——尽管这听起来可能有些离谱，但科技巨头们华丽的新闻稿和充满雄心壮志的言论背后，实际上是人工智能开发者所面临的非常现实的困境：因为AI模型规模不断扩大且需求急剧上升，以至于支撑全球数字脊梁的数据中心、光纤网络和电力系统已经开始出现明显压力。同时，开拓新的能源来源的速度也难以跟上需求增长的步伐，而且还需要考虑诸如延迟、气候风险和政治障碍等因素。
